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Introduction au Cours
Plan du Cours
Chapitre 1: Espaces vectoriels et systèmes linéaires
- Espaces vectoriels. Sous espaces vectoriels .
- Independence linéaire. Base et dimension, Combinaison linéaire, Somme directe. Coordonnés.
- Résolution des systèmes linéaires.
Chapitre2: Application linéaire
- Type de matrice important. Rang, déterminant, matrice inverse.
- Application linéaire. Application linéaire et indépendance linéaire.
- Isomorphismes et coordonnés. Représentation matricielle d’une application linéaire, changement de base.
Chapitre3: Espace muni d’un produit scalaire
- Produit scalaire, Norme, Orthogonalité.
- Projection orthogonal.
- Base orthonormale, Méthode de Gram Schmidt changement de base orthonormales.
- Diagonalisation orthogonal. Matrice symétrique.
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Cours: Séance 1 – PDF
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Cours: Séance 3 – PDF
Cours: Séance 4 – PDF
Cours: Séance 5 – PDF
Cours: Séance 6 – PDF
Cours: Séance 7 – PDF
Cours: Séance 8 – PDF
Cours ércit à la main scanné – PDF
Cours n°2 – Ch1: Suites et séries numériques
Cours n°2 – Ch2: Suites et séries numériques
Cours n°2 – Ch3: Suites et séries numériques
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Exercices & Examens de Mathématiques Financières PDF
Exercices Corrigé
Examen
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Bonjour team eboik,
Grâce à votre site, j’ai découvert le programme de licence économie L1 que va suivre ma fille à la rentrée.
C’est vraiment un outil parfait.
Bravo et merci,
Jean-Yves
ça nous fait énormément plaisir. Merci pour votre commentaire Jean. 😉